第402章 时间黑洞
第402章 时间黑洞 (第2/3页)
头条新闻。
在他们的经验里，只要头条放得足够大，名人专栏足够响，读者自然会乖乖上门。
这种用户停留时间无声无息断崖式流失的情况，超出了他们过去十几年积累的媒体经验。
“技术部门呢？”
杜伟转过头，凌厉的视线直接钉在了技术监控总监周志明的脸上。
“辰希科技那个叫新发现的板块，上线已经超过一周了吧？为什么直到昨天半夜，技术部才给我递了一份黄色预警报告？”
杜伟眉头拧成了一个疙瘩，声音里满是问责的严厉：“飞鸽是个即时通讯软件，他们做手机、做支付，现在跨界把手伸到了内容领域，在眼皮子底下偷我们的流量，你们的技术探针是摆设吗？为什么反应这么慢？！”
面对副总裁的斥责，周志明擦了把额头上的虚汗，苦笑着从随身的公文包里拿出了一台测试平板和厚厚一叠数据日志。
“杜总，真不是兄弟们偷懒打瞌睡。”
周志明站起身，走到投影幕布旁，把手里的日志递给身边的几位高管，无奈地叹了一口气：
“现在的网络环境，根本没有成型的跨应用API底层穿透工具，辰希科技那帮做技术的人，下手比谁都贼。”
周志明指着屏幕上的代码抓取记录，一五一十地把这几天的排查过程倒了出来：
“首先，飞鸽这次更新，采取的是完全静默的后台无感推送，安装包只有区区几百KB，既没有做任何弹窗，也没有在各大应用市场上搞大张旗鼓的开屏通告。”
“我们外围的监控爬虫，一开始根本没有把它当成什么威胁，以为只是飞鸽常规的功能迭代，比如加个表情包或者优化一下文件传输。”
杜伟冷哼了一声：“界面改动小，你们就当看不见？那他们上线后的内容呢？难道你们连点进去看看都不懂？”
“看过了！杜总，我们第一时间就安排人点进去了！”
周志明的声音拔高了几分，带着一种被现实耍得团团转的憋屈：
“可当时我们的人拿内部测试机点进去，看来看去，满屏幕推的都是些什么东西？”
周志明自嘲地摇了摇头，把几张当时的截图投到了大屏幕上：
“怎么清洗抽油烟机、县城修摩托车化油器的步骤、宿舍用电饭锅煮面条、农村自建房怎么铺地砖……”
“全是这种粗制滥造、连标点符号都用不明白的下里巴人流水账！”
周志明摊开双手，看着在座的几位内容主编：“各位主编当时也看了上面的内容吧？大家当时的共识是什么？都觉得辰希科技是随便弄了个粗糙的草根论坛，想靠这些文章吸引下沉市场的闲汉打发时间。”
“这种没有任何新闻价值、没有名家专栏、没有排版审美的文字垃圾，连我们博客频道的草稿箱都进不去！”
“所以当时谁能想到，这玩意儿能从我们手里抢走用户的时间？”
几位门户主编听到这里，脸色变了变。
周志明说的是大实话。
当时新浪内部看到飞鸽这个新板块，普遍觉得滑稽可笑。
新浪作为大夏国门户网站的无冕之王，手里握着最具号召力的名人博客，后来又搞出了风头正劲的新浪微博，满屏都是明星、公知和学者的大V言论。
在他们的骨子里，内容分发的圣杯，永远属于“权威编辑筛选”和“社会名流引领”。
飞鸽那些带着泥土味和机油味的粗糙文字，在新浪这帮精英眼里，简直就是登不上大雅之堂的工业下脚料。
“那现在呢？”
杜伟靠在椅背上，面色阴沉：“现在怎么又变成黄色预警了？难道这帮泥腿子还能翻了天？”
“他们确实翻了天，因为我们一开始全都看走眼了！”
周志明的神情变得格外严肃，甚至透着几分后知后觉的惊惧。
他从桌下拿出了四台已经处于联网状态的不同品牌智能手机，一字排开摆在会议桌中央。
“他们推出看资讯赚钱这个功能的时候，我还以为他们是花钱买用户和时长，直到下面的人反馈每个人刷到的内容不一样，我才觉得不对劲。”
周志明深吸了一口气，亲自握着测试手机，抬起头环视全场：“我连夜安排了四个完全不同背景的测试员。第一个是刚毕业的女实习生，平时爱看美妆八卦；第二个是资深体育编辑，喜欢看英超和篮球；第三个是技术部的老程序员，天天研究数码硬件；第四个，是楼下物业保洁的阿姨，只关心柴米油盐。”
“我让他们用各自的飞鸽账号，在同一个时间点，同时点开新发现。”
周志明把四台手机的实时屏幕画面，并排投射到了巨大的投影幕布上。
“各位，睁大眼睛看看吧。”
会议室里的高管们纷纷探过身子，目光落在那四幅截然不同的手机画面上。
只看了一眼。
杜伟手里的笔啪嗒一声掉在了会议桌上。
在座的几位内容副总编，瞳孔在这一瞬间收缩成了针芒状。
没有统一的头版头条。
没有新浪习惯了挂在最上方的那条红字重大新闻。
四台手机的界面，呈现出了四个完全割裂、却又各自契合到了极致的独立世界。
女实习生的屏幕上，瀑布流里全是秋冬换季围巾搭配、平价口红试色以及各种明星街拍的八卦动态。
体育编辑的屏幕上，清一色是阿森纳昨晚比赛的战术复盘、NBA球星的新球鞋拆解。
老程序员的手机里，排满了各种开源代码解析、最新安卓系统的底层刷机教程。
而那个保洁阿姨的界面上，正是之前被他们嘲弄为垃圾的——冬季白菜腌制方法、怎么用小苏打洗干净铁锅上的油垢！
“怎么会这样……”
一位副总编揉了揉眼睛，有些失态地脱口而出：“同一款软件，同一个板块，为什么每个人看到的东西完全不一样？他们的编辑难道有几十万人，能一对一地给几亿用户做人工排版？！”
“没有人工编辑！一个人都没有！”
周志明的声音在大厅里回荡，带着一种面对未知技术的战栗感：
“辰希科技根本没有庞大的采编队伍，他们的总编室就是一台冷冰冰的机器！”
“我们在后台抓取了他们的交互代码，才彻底弄懂了这套逻辑：他们用的是一种目前只在少数海外学术论文里才见过的协同过滤与深度推荐算法！”
“这套算法寄生在飞鸽几亿用户的聊天环境里。用户平时聊过什么，发过什么表情，用辰希支付买过什么，系统就在后台给这个人贴上成百上千个微小的
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